Comment l'innovation et l'IA transforment les processus industriels pour apporter de la performance ? Quelle démarche d'innovation rend ces résultats possibles ? Quelles compétences sont essentielles pour un responsable innovation dans ce contexte ? L'exemple de Baud Industrie et de Tom Baud, responsable innovation et diplômé IRIIG 2025
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Les titres RNCP de niveau 7 sont des certifications équivalentes à un Bac+5 et sont reconnus par l’Etat Français et le Ministère du Travail. Le Grade de Master, quant à lui, relève de la compétence du Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche.
La Commission d'évaluation des formations et diplômes de gestion (CEFDG) dépend de ce ministère et évalue les programmes des établissements d’enseignement supérieur privé pour les autoriser à délivrer le grade de licence ou de master, exigeant notamment qu’au moins 50% du corps professoral permanent détienne un doctorat.
Une des spécificités d’IRIIG est de fournir à ses étudiants une expérience concrète du monde professionnel non compatible avec ce ratio de 50%, avec des interventions assurées par les meilleurs professeurs de la région mais surtout par des experts reconnus, des entrepreneurs et de vrais dirigeants en activité. Ils peuvent ainsi enseigner à nos élèves la réalité opérationnelle de l’entreprise.
Un titre RNCP obtenu à IRIIG atteste de l'acquisition de compétences, d'aptitudes et de connaissances en adéquation avec les besoins du marché du travail d’aujourd’hui et surtout de demain.
Notre Master of Science a été construit pour des étudiants souhaitant donner une suite plus opérationnelle et pragmatique à leurs études tout en développant une expertise reconnue en management de projets d’innovation et de transformation.
Nos étudiants sont ainsi préparés à accompagner les entreprises dans leurs démarches de transition grâce à :
Une appropriation éclairée de l’IA générative dans les pratiques professionnelles comme dans les stratégies business
Une approche « uptodate" des enjeux d’agentivité, de vibe coding ou encore de GEO (Générative Engine Optimization)
Un focus permanent sur la gestion de projets IA et les enjeux de transformation des business models associés
Un apprentissage "learning by doing" centré sur le partage, l'expérimentation et la mise en pratique pour de vraies entreprises
Pilotez la révolution IA dans l’entreprise, en devenant l’architecte de sa transformation stratégique et organisationnelle !
Une pratique « uptodate" des enjeux d’agentivité, de vibe coding ou encore de GEO (Générative Engine Optimization)
Un focus permanent sur la gestion de projets IA et les enjeux de transformation des business models associés
Des échanges réguliers avec les meilleurs experts du sujet et les acteurs de la tech en général (Qantique,…)
Objectifs de la formation :
Maîtriser le cycle de vie complet d'un projet IA : orchestrer les ressources (humaines, data, techniques) pour passer du Proof of Concept (PoC) au déploiement global, en s’assurant du ROI du projet.
Piloter la stratégie de croissance par l'IA : concevoir des modèles d'affaires résilients et scalables, en auditant la maturité technologique de l'entreprise et identifiant les leviers de création de valeur