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Les programmes IA d'IRIIG

Master of Science "Management de Projets IA"

Notre Master of Science a été construit pour des étudiants souhaitant donner une suite plus opérationnelle et pragmatique à leurs études tout en développant une expertise reconnue en management de projets d’innovation et de transformation.

Nos étudiants sont ainsi préparés à accompagner les entreprises dans leurs démarches de transition grâce à :

• Une appropriation éclairée de l’IA générative dans les pratiques professionnelles comme dans les stratégies business

• Une approche « uptodate" des enjeux d’agentivité, de vibe coding ou encore de GEO (Générative Engine Optimization)

• Un focus permanent sur la gestion de projets IA et les enjeux de transformation des business models associés

• Un apprentissage "learning by doing" centré sur le partage, l'expérimentation et la mise en pratique pour de vraies entreprises

• Une pédagogie basée sur les soft skills ("6C") et les valeurs de l'entrepreneur
• 7 missions, 1 stage et/ou 1 alternance pour un total de 22 mois d’expériences profesionnelles directement exploitables sur chaque CV^*
• Des échanges et des interactions avec plus de 50 dirigeants et experts en poste
• Deux ans d'immersion au cœur des écosystèmes régionaux de l'Innovation, de l'impact, de l'entrepreneuriat et de la Tech
• Un coaching et un accompagnement carrière personnalisé intégré : ARIIANE

MBA Spécialisé "Management de Projets IA"

Pilotez la révolution IA dans l’entreprise, en devenant l’architecte de sa transformation stratégique et organisationnelle !

• Une pratique « uptodate" des enjeux d’agentivité, de vibe coding ou encore de GEO (Générative Engine Optimization)

• Un focus permanent sur la gestion de projets IA et les enjeux de transformation des business models associés

• Des échanges réguliers avec les meilleurs experts du sujet et les acteurs de la tech en général (Qantique,…)

Objectifs de la formation :

• Maîtriser le cycle de vie complet d'un projet IA : orchestrer les ressources (humaines, data, techniques) pour passer du Proof of Concept (PoC) au déploiement global, en s’assurant du ROI du projet.

• Piloter la stratégie de croissance par l'IA : concevoir des modèles d'affaires résilients et scalables, en auditant la maturité technologique de l'entreprise et identifiant les leviers de création de valeur

• Devenir un leader de la transformation organisationnelle : accompagner l'évolution des métiers et des compétences, lever les freins culturels et garantir une adoption responsable de l’IA génératives et des outils associés.
• Incarner l'expertise métier augmentée : déployer des solutions d'IA sur-mesure adaptées aux enjeux critiques de votre secteur (Santé, Droit, Finance, Industrie) pour créer un avantage concurrentiel durable.